Data Analyst

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified

Salary

Not verified

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Market context

U.S. role benchmark (BLS OEWS)

$111,944 U.S. median for this role

Projected growth (BLS Employment Projections)

+13.7% - Much faster than average

Matched to SOC 15-1252 - Data and ML aggregate by role bucket.

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, OEWS, May 2024 and Employment Projections, 2024-2034.

Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

Data Analyst Bogotá | Hybrid | Remote Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo. En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural. RESPONSABILIDADES: - Gestión y análisis de datos: Extraer, consultar y estructurar información de manera eficiente mediante SQL, asegurando calidad y disponibilidad de los datos. - Visualización y automatización de reportes: Diseñar y mantener dashboards automatizados en Looker Studio para facilitar el análisis y la toma de decisiones estratégicas. - Análisis de información: Interpretar grandes volúmenes de datos para identificar hallazgos, tendencias y oportunidades de mejora para el negocio. - Resolución de incidencias: Detectar, analizar y solucionar de forma proactiva inconsistencias o anomalías en la información operativa. - Adaptabilidad y aprendizaje continuo: Incorporar rápidamente nuevas herramientas, plataformas y procesos de acuerdo con las necesidades del área y del negocio. REQUISITOS: - Bases de datos: Manejo de PostgreSQL, SQL Server y/o BigQuery para consulta, análisis y administración de grandes volúmenes de información. - Visualización de datos: Experiencia con Looker y Looker Studio para la creación de dashboards interactivos y reportes automatizados. - CRM: Conocimiento en HubSpot para gestión, seguimiento y análisis de información comercial y de clientes. - Herramientas de análisis y colaboración: Dominio de Excel, Google Sheets y Google Workspace para análisis de información, cruces de datos y trabajo colaborativo. - Programación (deseable): Conocimientos en Python para automatización de procesos y análisis

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