Consultant - Analytics Engineer

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified

Salary

Not verified

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Market context

U.S. role benchmark (BLS OEWS)

$111,944 U.S. median for this role

Projected growth (BLS Employment Projections)

+13.7% - Much faster than average

Matched to SOC 15-1252 - Data and ML aggregate by role bucket.

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, OEWS, May 2024 and Employment Projections, 2024-2034.

Role

Role function

Data From the posting source

Seniority

Mid From the posting source

Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

Consultant - Analytics Engineer Paris, IDF, France Description de l'entreprise: Sia réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l'impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d'accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients. Description du poste: Dans le cadre de son développement, Sia Partners recrute un(e) Consultant(e) Analytics Engineer, profil au croisement de la Data Analyse et de la Data Engineering . Vous intervenez auprès de nos clients pour transformer des données brutes en produits data activables et en analyses exploitables, à fort impact métier. Alliant rigueur technique et sens de la donnée, vous êtes un interlocuteur privilégié des équipes métiers pour modéliser, fiabiliser et valoriser la donnée, dans une logique d'aide à la décision, de pilotage et d'industrialisation des usages. Missions principales : Recueillir et comprendre les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées (outils analytiques, modèles de données, automatisation de flux, dashboards …). Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs Créer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour fiabiliser et automatiser les flux entre les différentes sources et les plateformes analytiques. Industrialiser les produits data (dashboards, APIs, exports, modèles

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