Analista Sênior de Business Intelligence - Foco em FinOps (Otimização de Custos Azure)

Benefits

Parental leave

Not verified not verified - timestamp not recorded

Non-birth-parent leave

Not verified not verified - timestamp not recorded

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified

Salary

Not verified

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Market context

U.S. role benchmark (BLS OEWS)

$111,944 U.S. median for this role

Projected growth (BLS Employment Projections)

+13.7% - Much faster than average

Matched to SOC 15-1252 - Data and ML aggregate by role bucket.

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, OEWS, May 2024 and Employment Projections, 2024-2034.

Role

Role function

Data From the posting source

Seniority

Mid From the posting source

Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

Analista Sênior de Business Intelligence - Foco em FinOps (Otimização de Custos Azure) Country Brazil A Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações. Gostou de conhecer um pouco sobre a Nestle? Em nosso site você tem acesso a um pouco mais da nossa história, valores e compromissos sociais: https://www.nestle.com Resumo da posição Localização: NBS - Ribeirão Preto Área/Stream: DOS - Data Operations Services Reporte: Data Analytics Manager Turno: Comercial Modalidade: Híbrida ou Teletrabalho Alguma pessoa interna mapeada? Não Um dia na vida de... Monitoramento de custo/uso (Azure/Databricks/Capacity), identificando “top offenders” e priorizando oportunidades com baseline, impacto e dependências; Orquestrar e acompanhar quick wins/savings com Data Engineering (políticas e sizing de clusters, auto-termination, Photon), garantindo monitoramento e remoção de ociosidade; Acompanhar migrações/modernizações com impacto em custo e performance (ex.: AAS → Fabric/Capacity), apoiando análise de impacto, validações e recomendações de otimização junto aos times responsáveis; Assegurar governança e captura do saving (evidências antes/depois, tags/ownership, monitoramento pós-ação), sem comprometer SLA e qualidade; Participação em rituais do time e alinhamentos com FinOps/Finance e stakeholders para priorização, comunicação de impacto e planejamento do backlog. Conhecimentos Necessários: Superior con

Read the full description at jobdetails.nestle.com. FewerJobs shows a preview and links to the original posting.