Technology Analyst

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified checked Jun 7, 2026

Salary

Not verified

401(k) match

Reported from DOL Form 5500 industry filing (not employer-specific)

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Market context

U.S. role benchmark (BLS OEWS)

$116,543 U.S. median for this role

Projected growth (BLS Employment Projections)

+9.8% - Much faster than average

Matched to SOC 15-1252 - Software Engineering aggregate by role bucket.

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, OEWS, May 2024 and Employment Projections, 2024-2034.

Role

Role function

Engineering From the posting source checked Jun 20, 2026

Seniority

Mid From the posting source checked Jun 20, 2026

Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Company

Company stage

Public-company From the posting source checked Jun 20, 2026

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

Technology Analyst Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Eng Dados Databricks para juntar-se ao nosso time. Qualificações requeridas: Experiência comprovada com Databricks e PySpark para desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados Domínio de SQL avançado, com foco em modelagem, otimização de queries e construção de regras analíticas Conhecimento sólido em Python para automação, integrações e envio de notificações Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI ou similares) para criação de dashboards executivos Vivência com orquestração de workflows (Azure Data Factory, Databricks Workflows ou similares) Experiência em integração via APIs e webhooks Conhecimento básico de processos de auditoria, incluindo ciclo de vida, controles e análise de inconsistências Principais atividades e responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em Databricks (PySpark) para detecção automatizada de pontos de auditoria Construir e otimizar queries SQL complexas para identificação de anomalias e inconsistências em bases de dados Implementar rotinas em Python para automação de processos, integrações e envio de alertas automatizados Projetar e desenvolver dashboards executivos para monitoramento contínuo de indicadores e achados de auditoria Integrar sistemas por meio de APIs e webhooks, garantindo fluxo automatizado de alertas e notificações Criar e gerenciar workflows de processamento de dados utilizando Azure Data Factory ou Databricks Workflows Apoiar a definição e evolução de regras de negócio e critérios de auditoria, garantindo aderência às necessidades do negócio Informações adicionais: Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis. Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário,

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