Werkstudent – Automation, AI & Data Analytics (w/m/d)

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified

Salary

Not verified

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Market context

Median wage (BLS OEWS)

$111,944 national median

Projected growth (BLS Employment Projections)

+13.7% - Much faster than average

Matched to SOC 15-1252 - Data and ML aggregate by role bucket.

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, OEWS, May 2024 and Employment Projections, 2024-2034.

Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

Werkstudent – Automation, AI & Data Analytics (w/m/d) Remote, Germany Unser Ziel ist eine Solaranlage auf jedem Dach, ein Speicher in jedem Haus und ein E-Auto in jeder Garage. Enpal macht das möglich mit einer integrierten Gesamtlösung für dezentrale Energie - von Solaranlage und Batteriespeicher über Wallbox, Smart Meter bis zur Wärmepumpe. Herzstück ist unsere KI-gestützte Plattform Enpal.One +, die tausende Systeme intelligent vernetzt und Strombezug sowie -einspeisung effizient am Energiemarkt optimiert. Bist Du bereit für Lösungen, die mehr als nur ein Versprechen sind und täglich echte Lebensqualität in tausende Haushalte bringen? Was du bei Enpal gestaltest, liefert morgen sauberen Strom und verändert nachhaltig, wie wir Energie nutzen. Deine Aufgaben - Analyse und Optimierung bestehender Geschäftsprozesse mit Fokus auf Automatisierungspotenziale - Konzeption und Implementierung von Automationslösungen (z. B. mit APIs, No-Code/Low-Code-Tools oder Skripten) - Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in operative und strategische Prozesse - Erstellung interaktiver Dashboards und Reports (z. B. Excel, Airtable, Power BI) - Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen - Unterstützung bei Forecasting-Modellen und datenbasierten Prognosen - Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für verschiedene Unternehmensbereiche - Mitarbeit an bereichsübergreifenden Projekten (z. B. Business Development, Operations, Marketing) - Dokumentation und Skalierung von Prozessen und Automationslösungen Dein Profil - Laufendes Studium im Bereich Wirtschaft, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar - Starkes Interesse an Automation, Künstlicher Intelligenz und datengetriebenem Arbeiten - Erste Erfahrung mit Datenanalyse (z. B. Excel, Python, SQL oder BI-Tools) - Grundverständnis von Machine Learning / AI-Anwendungen von Vorteil - Erfahrung mit oder

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