Senior Data Scientist (all genders)

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified checked Jun 7, 2026

Salary

Not verified

401(k) match

Reported from DOL Form 5500 industry filing (not employer-specific)

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Market context

U.S. role benchmark (BLS OEWS)

$111,944 U.S. median for this role

Projected growth (BLS Employment Projections)

+13.7% - Much faster than average

Matched to SOC 15-1252 - Data and ML aggregate by role bucket.

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, OEWS, May 2024 and Employment Projections, 2024-2034.

Role

Role function

Data From the posting source checked Jun 20, 2026

Seniority

Senior From the posting source checked Jun 20, 2026

Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

Senior Data Scientist (all genders) München, , Germany Unternehmensbeschreibung: Stellenbeschreibung: Als Senior Data Scientist (all genders) entwickelst und realisierst du anspruchsvolle analytische Lösungen im Rahmen strategischer Beratungsprojekte - mit einem klaren Fokus auf die Konzeption und Umsetzung mathematischer Optimierungsmodelle. Du arbeitest eng mit unseren Projektteams, Kund:innenteams sowie Data Scientists zusammen und übernimmst Verantwortung für deinen eigenen Workstream - einschließlich klar definierter Ergebnisverantwortung. Du hast bereits erste Teamleaderfahrung und möchtest diese weiter ausbauen und Kolleg:innen anleiten. Dein Aufgabenfeld umfasst einerseits die Unterstützung bei der Projektakquise, insbesondere durch die Erarbeitung und Konzeption des Vorgehens im Optimierungs-Workstream sowie dessen Einbettung in die übergreifende strategische Fragestellung. Im Anschluss verantwortest du die Umsetzung des Projekts entlang des geplanten Vorgehens, einschließlich der Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle, der Auswahl geeigneter Lösungsverfahren, der Aufbereitung und Abstimmung der zugrunde liegenden Kund:innendaten sowie der operativen Umsetzung auf unserer Datenplattform. Dein Beitrag ist dabei entscheidend für die Integration analytischer Erkenntnisse in strategische Entscheidungsprozesse. Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit starkem quantitativen Fokus (z. B. Mathematik, Operations Research, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandte Fachrichtungen) Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich mathematische Optimierung, idealerweise im Beratungsumfeld oder in datengetriebenen Industrieprojekten Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle - linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristisch Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen schnell zu strukturieren, zielgerichtet zu abstrahieren und in belastbare, berechenbare Modelle zu überführen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und im direkten Kundenkontakt - idealerweise mit eigener Ergebnisverantwortung Erste Teamleaderfahrung Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Zusätzliche Informationen:

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