Werkstudent Data Analytics / Python (all genders)

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified

Salary

Not verified

401(k) match

Not verified

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Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

Werkstudent Data Analytics / Python (all genders) Berlin Wir sind Forvis Mazars und du findest uns in mehr als 100 Ländern , weil wir aus Audit, Tax und Advisory weltweit nicht wegzudenken sind. Als integrierte Partnerschaft mit über 40.000 Professionals , davon mehr als 2.700 an 13 deutschen Standorten , gehören wir zu den führenden Prüfungs- und Beratungsgesellschaften und setzen unsere Stärken für Unternehmen jeder Größe ein. Das erwartet Dich - Gemeinsam mit deinem Team berätst du unsere Mandanten bei allen Fragen rund um die Themen Business Intelligence & Digital Analytics. In diesem Zusammenhang unterstützt du bei der Analyse und Auswertung von großen Datenmengen - insbesondere in Hinblick auf Finanzkennzahlen. - Du unterstützt außerdem bei der fachlichen Konzeption sowie der operativen Einführung von BI-Systemen - von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung. - Mit deiner analytischen Denkweise durchschaust du komplexe Sachverhalte und kannst diese zielführend strukturieren und in Reports übersetzen. - Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Entwicklung von Dashboard-Lösungen unter Einbeziehung der individuellen Anforderungen unserer Mandanten und den kaufmännischen Geschäftsprozessen. - Die Mitwirkung bei der Konzipierung, Erstellung und Modellierung von Datenbankanwendungen runden deinen Tätigkeitsbereich ab. Das bringst Du mit - Fortgeschrittenes Studium (mindestens im 3. Fachsemester) im Bereich der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens und Interesse an wirtschaftlichen/kaufmännischen Zusammenhängen - Basis Programmiererfahrungen in Python sind hilfreich erforderlich - Hohe Affinität zu Data Analytics - Interesse sich in buchhalterische oder analytische Fragestellungen hineinzudenken - Gut strukturierte, analytische und logische Denkweise - Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Qlik

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