AI Data & Automation Intern (m/f/d)

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified

Salary

Not verified

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Market context

U.S. role benchmark (BLS OEWS)

$111,944 U.S. median for this role

Projected growth (BLS Employment Projections)

+13.7% - Much faster than average

Matched to SOC 15-1252 - Data and ML aggregate by role bucket.

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, OEWS, May 2024 and Employment Projections, 2024-2034.

Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

AI Data & Automation Intern (m/f/d) Milan, Italy Company Description Enpal è il green unicorn #1 in Europa. Fondata a Berlino nel 2017 e attiva in Italia dal 2023, Enpal conta oggi oltre 100.000 clienti soddisfatti. La missione di Enpal è diventare il punto di riferimento per l'indipendenza energetica a 360°: fotovoltaico, wallbox e pompe di calore, il tutto integrato da tecnologie ed esperienze digitali all'avanguardia. Job Description Siamo una scale-up in forte crescita nel settore delle energie rinnovabili, focalizzata sulla progettazione e installazione di impianti fotovoltaici per clienti residenziali e business. Crediamo nell'automazione intelligente dei processi per accelerare la transizione energetica e migliorare l'esperienza dei nostri clienti. Stiamo cercando un/una AI Data & Automation Intern motivato/a e curioso/a, che supporti il team di Supply Chain Management nello sviluppo di automazioni, analisi dati e integrazione di strumenti AI nei processi aziendali. Questa internship è ideale per studenti o neolaureati interessati a lavorare all'intersezione tra dati, automazione e sostenibilità. Responsabilità principali - Supportare la raccolta, pulizia e analisi di dati operativi e commerciali - Creare dashboard e report per monitorare KPI aziendali - Sviluppare workflow automatizzati utilizzando strumenti no-code/low-code - Collaborare all'integrazione di strumenti AI nei processi interni - Automatizzare task ripetitivi legati a CRM, sales e operations - Supportare il team nella gestione e ottimizzazione dei database - Analizzare performance e proporre miglioramenti basati sui dati · Documentare processi e automazioni implementate Qualifications - Ottima padronanza della lingua italiana - Ottime capacità organizzative, attenzione al dettaglio e gestione delle priorità

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