People Analytics Analyst

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified

Salary

Not verified

401(k) match

Not verified

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Market context

Median wage (BLS OEWS)

$111,944 national median

Projected growth (BLS Employment Projections)

+13.7% - Much faster than average

Matched to SOC 15-1252 - Data and ML aggregate by role bucket.

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, OEWS, May 2024 and Employment Projections, 2024-2034.

Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

People Analytics Analyst Buenos Aires Responsabilidades principales - Desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos de Recursos Humanos. - Automatizar tareas repetitivas y mejorar flujos de trabajo existentes. - Analizar datos de Recursos Humanos para identificar áreas de mejora y proponer soluciones prácticas. - Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la integración de tecnología en los procesos de HR. - Realizar pruebas y ajustes en los sistemas de IA para maximizar su eficiencia y efectividad. - Mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en IA y Recursos Humanos. Requisitos Experiencia - Experiencia inicial (nivel pasantía, trainee o junior) en manejo, transformación y análisis de datos. - Experiencia en construcción, mantenimiento o soporte de pipelines de datos y trabajo con arquitecturas de datalake. - Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial generativa aplicadas a productividad, desarrollo y análisis de información (Claude, Cursor, Codex o similares). Conocimientos técnicos - SQL intermedio/avanzado. - Python para transformación, automatización y procesamiento de datos. - Conocimientos en procesos ETL/ELT, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. - Experiencia trabajando con datalakes y arquitecturas de datos. - Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares. - Manejo avanzado de Microsoft Excel y paquete Office. - Conocimientos de herramientas y tecnologías de IA/Machine Learning, incluyendo LLMs, APIs de IA, frameworks de agentes y arquitecturas de sistemas agénticos. Competencias - Perfil analítico con capacidad para transformar datos en información accionable. - Interés por las nuevas tecnologías y adopción de herramientas de

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