AI Operations & Process Efficiency Specialist

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified

Salary

Not verified

401(k) match

Not verified

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Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

AI Operations & Process Efficiency Specialist Buenos Aires En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros. Buscamos un perfil con mentalidad builder para liderar la optimización del ecosistema de proveedores mediante inteligencia artificial. Buscamos un perfil con mentalidad builder para liderar la optimización del ecosistema de proveedores mediante inteligencia artificial. En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros. ¿Qué desafíos te esperan? ✨🚀 - Implementar sistemas agénticos: Crear agentes de IA para automatizar y mejorar la gestión operativa con proveedores. - Diseñar e implementar soluciones de IA y sistemas agénticos para automatizar procesos de onboarding, gestión operativa y comercial de hoteles, rentadoras y otros proveedores. - Gestionar un canal de early adopters para testear MVPs y validar soluciones en tiempo récord. - Escalar a producción: Coordinar con Producto, Data Science y IT para asegurar que los modelos funcionen en entornos masivos. - Medir el éxito: Definir KPIs y pipelines de datos para monitorear el performance y asegurar la mejora continua. ¿Qué buscamos? 🔍 - Profesionales graduados en carreras de Ingeniería

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