AI Innovation Analyst

Benefits

Parental leave

Not verified

Non-birth-parent leave

Not verified

Family-building benefits

• Fertility benefits: Not verified
• Adoption assistance: Not verified
• Surrogacy assistance: Not verified

Mental health support

Not verified

Relocation assistance

Not verified

Childcare support

Not verified

Learning budget

Not verified

Verification

Not verified

Salary

Not verified

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Market context

U.S. role benchmark (BLS OEWS)

$111,944 U.S. median for this role

Projected growth (BLS Employment Projections)

+13.7% - Much faster than average

Matched to SOC 15-1252 - Data and ML aggregate by role bucket.

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, OEWS, May 2024 and Employment Projections, 2024-2034.

Role

Role function

Data From the posting source checked Jun 20, 2026

Seniority

Mid From the posting source checked Jun 20, 2026

Schedule

Shift type

Not verified

Weekend work

Not verified

Application

Cover letter

Not verified

Assessment

Not verified

Deadline

Not stated

Where they hire

State eligibility is not yet verified.

About this role

AI Innovation Analyst Montevideo En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros. En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros. Responsabilidades - Diseñar, implementar y validar soluciones basadas en IA y sistemas agénticos para optimizar procesos de partners (hoteles, rentadoras y otros proveedores), incluyendo onboarding, pricing dinámico, contratación y resolución de competitividad; - Construir y gestionar un canal de experimentación externa e interna con early adopters, reclutando partners dispuestos a participar en ciclos rápidos de testing para validar MVPs y obtener feedback real en operaciones comerciales; - Liderar proyectos end-to-end desde concepto hasta producción, coordinando con equipos de Data Science, Producto, IT, Sourcing y Comercial para asegurar que las soluciones de IA funcionen en entornos operativos reales; - Desarrollar frameworks de evaluación para sistemas autónomos, garantizando confiabilidad, seguridad y performance en interacciones con partners y clientes; - Detectar oportunidades de automatización inteligente y construir dimensionamientos para priorizar roadmap de innovación con IA; - Definir KPIs, métricas de éxito y modelos de seguimiento para soluciones basadas en agentes, asegurando mejora continua

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